官方微博|招聘信息|联系我们|English

新消费升级趋势下,「商业地产数字化」的进阶之路

2021-10-11

商业地产数字化转型是必然趋势,是企业面向未来的战略开始。在顶层设计与组织架构在数字化进程中更为关键。在疫情影响下,实体商业被迫推进数字化转型,越来越多的购物中心开始推开数字化的大门。纵观当前实体商业数字化的进程,头部企业在数字化上探索实践相对更主动。

对实体商业而言,数字化转型不止是单纯的开通线上商城、打通会员系统、停车服务等功能。通过数字化体系整合人、货、场从而实现突破时间、空间、门店的界限限制为消费者带来沉浸式全天购物体验。未来打通线上线下全域的数字化运营能力,商业地产进入新的发展阶段。数字化已是购物中心不可或缺的基础建设,也是未来竞争的关键。

#01

数据源能实名,绝不推论

数据一直存在来源不清、解读不严等问题,这导致用数据做决策时存在混乱、虚假现象,最终导致决策错误。同时,数据源纷杂且不稳定,需要进行筛选,因此,数据源识别至关重要。目前,不管是网站、APP,还是平台、IT企业,都可以提供数据,用轨迹的方式进行核心画像。

半径内通达性,项目周边100米-3公里半径内不同出行方式(步行、公交、自驾)的到达时间和较全市对比;城市通达性,距离项目最近的公共交通(包括公交、地铁、火车、机场)到达距离及耗时。

图片来源:商用智能CDDA

交通与设施示例数据

图片来源:商用智能CDDA

交通与设施数量以及地图内的分布

商用智能CDDA 联席执行官 郑瑞声认为,用轨迹产生推论的人群核心画像存在一定的问题,它的轨迹数据必须授信才能拿到信息,这就导致轨迹数据不连续,从而难以区分客户的属性。

#02

推论数据必须基于场景

如果数据源能登记,就不用假设;如果数据源不能登记,就必须用推论数据,但推论必须基于场景,比如支付、浏览、社交、插件等。商用智能CDDA 联席执行官 郑瑞声用移动、联通、电信、腾讯云、友盟、高德、百度、银联智慧等数据源,从采集对象、采集方式、采集频次、活跃人数和覆盖范围等方面进行比较,总结出数据源的取信原则:

  • 采集方式决定准确性,是第一判断,用户量次之;
  • 各采集方式的优先级:实名、定位、支付 > 浏览、社交 > 插件;
  • 同采集方式下优先级:连续 > 授权、使用时。

#03

数据表象与应用解题相比,应用解题更关键

应用解题更关键的原因在于只有将逻辑推导出来,才能够拿到数据背后显示出来的背后逻辑。商业是人构成的,背后的运营、推广涉及到区域、辐射、客群基础、主力客群、营业额预估、客群画像等数据分析。

午间高峰晚间高峰两个时段热力对比图

对于精准营销要解决场内数据,商用智能CDDA 联席执行官 郑瑞声认为,这只解决了一部分,如果是旺场,解决场内数据没问题;如果不是旺场,就需要引流、聚客,这就需要场外数据来解决。

#04

数据分析及决策建议

传统的通过导出数据库数据,手工整理数据并分析的工程量及时间精力投入非常大。开始考虑引入数据分析工具,可视化展示工具等,以提升对于数据不同纬度的拆分以及分析。互联协同管理平台不仅能处理结构化数据,也能处理文本、语音、图像、视频等非结构化数据,并能实现数据打通,基于多种类数据的全面分析提供结果和决策建议。

通过对积累数据的智能分析,能够帮助组织进行实时决策。比如通过对销售数据进行智能分析,更好地对销售资源进行配置;通过对访客的设备信息、驻留时间等相关信息进行搜集,提高停车场的管理效率等等。

#05

通过数据产生业务洞察

商业地产的数据就不能仅仅是来自于自身,还需要一些第三方数据的支持,以帮助企业更好地了解整体的市场环境及竞争格局,了解潜在及目标包括已经成单的老客户的特征,对用户的行为、偏好等做综合性分析,从而形成立体的分层的分析和趋势性判断。更好的对产业、对行业、对目标客户群体产生洞察与了解。

万商由人,人最重要,了解一定范围内的居住、办公、访客三大人群数据,是做商业运营的基础。

居住、办公、访客三大人群的各人群总数。各行政区人口数量对比:

图片来源:商用智能CDDA

客源属性呈现、客源总量

三大人群(居住、办公、访客)的客源画像,以核心画像、辅助画像、偏好画像三大类别来做分析,丰富而全面,以居住人群为例:

核心画像,包括性别比例、主力人群年龄分布、人均月消费支出及较全市均值对比;

辅助画像,包括学历、婚姻状况、生育情况、房产情况、车产情况及较全市均值对比。

偏好画像,包括主流APP使用兴趣占比、服饰鞋帽消费偏好占比、餐饮偏好占比、生鲜偏好占比、饮品偏好占比、生活爱好占比及较全市均值对比。

图片来源:商用智能CDDA

客源画像

图片来源:商用智能CDDA

非户籍人员来源地分布

图片来源:商用智能CDDA

画像的详细指标概览

通过对包括电商数据、社交数据、搜索数据、线下消费数据等多维度数据进行融合,建立起更精准的用户画像数据,而后给出相关的决策建议,帮助商业地产达到更精准地营销手段进行营销,从而实现获客的转化。

#06

数字营销将是未来商业地产的顶梁柱

数字化与业务相结合,实现数字化赋能决策。通过各环节数据的收集,可以在新项目筹开前,完成从从前侧定位、消费者画像、招商业态落位......讲运营管理前置处理,提供最有效、最优的解决方案。

更多关于「商用智能CDDA」

欢迎扫码下载